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疫情下人脸识别技术可应用于门禁系统、考勤管理、智能门锁等场景,具体如下:门禁系统:在企事业单位、社区、学校等场所,人脸识别门禁系统可实现非接触式身份验证。与指纹识别相比,人脸识别不受眼镜、手套影响,佩戴一次性透明塑料或半透明PVC防护手套时,既能有效隔离病毒细菌,又能快速完成身份识别,减少人员接触带来的交叉感染风险。
百度在疫情期间成功实现了戴口罩情况下的准确人脸识别,解决了传统算法在口罩遮挡下的识别难题,并已将相关技术应用于实际场景。戴口罩人脸识别的技术难点脸部特征丢失 口罩遮挡了半张脸,导致大量脸部特征丢失。不同区域特征点包含的信息量不同,眼部区域包含更多身份信息。
保障系统安全性在疫情工作系统中,人脸识别技术被广泛应用于人员出入管理、健康信息核查、疫情追踪等多个环节。这些环节涉及大量敏感信息,如个人身份、健康状况、行程轨迹等。若没有活体检测,系统很容易受到照片、视频、面具等非生命物质的伪造攻击。
例如,可视化人脸识别门禁系统可部署在医院、社区、写字楼等场所,通过1:N模式快速识别人员身份并控制通行,既提升效率又减少人员聚集。适应复杂环境,保障全天候稳定运行疫情期间,公共场所的防控设备需在多种光照、温度条件下稳定工作。
可以。在人工智能技术迅猛发展的当下,人脸识别已经不是一件新鲜事。但新冠肺炎疫情下,在建筑工地、学校机关等需要鉴别入场人员身份信息的场所,人员在佩戴口罩、安全帽后,实现人脸快速识别并同步检测体温,成为一项全新的技术成果。其实在疫情暴发前,面部遮挡障碍的人脸识别技术,已有不同程度应用。
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